WhisperPad rozwiązuje codzienny problem pisania: użytkownik wciska skrót, mówi naturalnie, a tekst pojawia się w miejscu kursora. Aplikacja działa w Wordzie, przeglądarce, notatkach, komunikatorze albo dowolnym innym polu tekstowym.
Najważniejszy jest lokalny model Whisper. Nagranie nie musi trafiać do chmury, co ma znaczenie przy notatkach, treściach firmowych, kodzie, mailach i prywatnych zapiskach. Aplikacja może działać offline i usuwać tymczasowe nagrania po transkrypcji.
Projekt pokazuje połączenie kilku warstw: aplikacji desktopowej, globalnych skrótów, obsługi audio przez FFmpeg, lokalnej transkrypcji AI, interpunkcji, tłumaczenia i opcjonalnej korekty tekstu przez większy model językowy.
Aplikacja wymagała połączenia warstwy systemowej macOS z modelem AI działającym lokalnie. To inny typ pracy niż klasyczny frontend webowy.
Prywatność jest elementem architektury, nie tylko hasłem marketingowym: lokalny model ogranicza wysyłanie nagrań poza komputer użytkownika.
Opcjonalny redaktor AI pozwala poprawiać styl i semantykę rozpoznanego tekstu, ale podstawowy przepływ dyktowania pozostaje szybki i lokalny.
Poniżej zobaczysz zrzuty ekranu oraz materiały graficzne przedstawiające gotowy, wdrożony projekt.
Opisz projekt, proces albo problem. Odpowiedź uzyskasz możliwie szybko, zwykle w tym samym lub kolejnym dniu roboczym.