CGTank AI Assistant - wdrożenia firmowe
Wdrożenia asystentów LLM pracujących na aktualnych danych firmowych: od AI Feedera, przez backend i limity, po frontend chatu dla pracowników oraz klientów.
Od potrzeby biznesowej do działającego rozwiązania.
Wdrożenia CGTank AI Assistant pokazują praktyczną stronę AI w firmie. Zamiast statycznego chatbota, który zna tylko ogólne informacje, powstała architektura z feederem danych, backendem i interfejsem rozmowy podłączonym do aktualnej wiedzy organizacji.
W wariancie dla turystyki asystent może pracować na ofercie, terminach, cenach, dostępnych miejscach, hotelach i warunkach sprzedaży pobieranych z systemu. W wariantach dla marek produktowych ten sam mechanizm może zasilać rozmowę wiedzą o produktach, parametrach i procedurach obsługi.
Kluczowe jest rozdzielenie warstw. AI Feeder przygotowuje kontekst, backend kontroluje komunikację z modelem, limity i streaming, a frontend daje pracownikowi lub klientowi wygodne okno rozmowy. Dzięki temu AI staje się częścią systemu, a nie osobnym eksperymentem.
- AI Feeder pobierający dane z CMS, systemu sprzedażowego lub bazy wiedzy.
- Backend Node.js obsługujący rozmowę, limity, CORS, streaming i komunikację z modelem.
- Frontend chatu dla użytkownika końcowego lub pracownika.
- Przygotowanie promptów systemowych, struktury kontekstu i zasad odpowiedzi.
- Możliwość rozbudowy o kontrolowane narzędzia, API, MCP i lokalne modele.
Najważniejszym elementem jest aktualność danych. Asystent nie powinien odpowiadać z ręcznie przygotowanego dokumentu, jeśli firma ma żywy CMS, bazę terminów lub system sprzedażowy.
Architektura rozdziela przygotowanie danych od samego modelu LLM. To ułatwia kontrolę, ograniczanie zakresu odpowiedzi, audytowanie źródeł i późniejszą rozbudowę.
Takie wdrożenie można rozwijać w stronę lokalnej inferencji, pracy hybrydowej albo bezpiecznych narzędzi pozwalających AI wykonywać zadania przez wybrane funkcje systemu.
Screeny i grafiki projektu
Poniżej zobaczysz zrzuty ekranu oraz materiały graficzne przedstawiające gotowy, wdrożony projekt.
Skontaktuj się z nami
Opisz projekt, proces albo problem. Odpowiedź uzyskasz możliwie szybko, zwykle w tym samym lub kolejnym dniu roboczym.